漏洞库：

阿里云漏洞库

[https://avd.aliyun.com/](https://avd.aliyun.com/)

CISA kev

[https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog](https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog)

目前这两个库是最新的可利用的漏洞

微软/CVE/ZOOM这些库也可以根据自己的需要进行自定义的选取

微软漏洞列表

[Security Update Guide - Microsoft Security Response Center](https://msrc.microsoft.com/update-guide/vulnerability)

zoom漏洞列表

[Security Bulletins | Zoom](https://explore.zoom.us/en/trust/security/security-bulletin/?filter-cve=&filter=&keywords=)

谷歌漏洞列表

[https://cloud.google.com/support/bulletins?hl=zh-cn#gcp-2022-026](https://cloud.google.com/support/bulletins?hl=zh-cn#gcp-2022-026)

CNVD漏洞列表（有创宇盾很烦）

[https://www.cnvd.org.cn/flaw/list?max=20&offset=](https://www.cnvd.org.cn/flaw/list?max=20&offset=)

hackerone漏洞列表

[HackerOne](https://hackerone.com/hacktivity?from_wecom=1)

CVE热点

[CVE Trends - crowdsourced CVE intel](https://cvetrends.com/)

EXP&POC

注意：这里的poc和exp都是github上的，所以有漏的和错误的

POC库：

[https://github.com/nomi-sec/PoC-in-GitHub](https://github.com/nomi-sec/PoC-in-GitHub)

这里有api和rss 依据CVE就可以搜索

EXP库：

[https://github.com/nomi-sec/NVD-Exploit-List-Ja](https://github.com/nomi-sec/NVD-Exploit-List-Ja)

这里只是存储库，不好检索

其他EXP&POC的搜索平台：

[TOP8的exp库](https://securitytrails.com/blog/top-exploit-databases)

https://sploitus.com/
https://vulmon.com/searchpage?q=CVE-2021-1732&sortby=byrelevance
https://github.com/helloexp/0day
https://vuldb.com/zh/?search
https://packetstormsecurity.com/files/tags/exploit/?rel=nofollow,noopener,noreferrer&target=_blank
https://cn.0day.today/
https://vulners.com/
https://www.rapid7.com/db/
https://cxsecurity.com/exploit/?rel=nofollow,noopener,noreferrer&target=_blank
https://www.exploit-db.com/

当然谷歌也是快速搜集的一个渠道。

自动化漏洞情报收集

WatchVuln 高价值漏洞采集与推送

众所周知，CVE 漏洞库中 99% 以上的漏洞只是无现实意义的编号。我想集中精力看下当下需要关注的高价值漏洞有哪些，而不是被各类 RSS
和公众号的 ~~威胁情报~~ 淹没。于是写了这个小项目来抓取部分高质量的漏洞信息源然后做推送。 WatchVuln意为监测
漏洞更新，同时也表示这些漏洞需要注意。

当前抓取了这几个站点的数据:

名称	地址	推送策略
阿里云漏洞库	https://avd.aliyun.com/high-risk/list	等级为高危或严重
OSCS开源安全情报预警	https://www.oscs1024.com/cm	等级为高危或严重并且包含 `预警` 标签
奇安信威胁情报中心	https://ti.qianxin.com/	等级为高危严重并且包含 `奇安信CERT验证` `POC公开` `技术细节公布`标签之一
微步在线研究响应中心(公众号)	https://x.threatbook.com/v5/vulIntelligence	等级为高危或严重
知道创宇Seebug漏洞库	https://www.seebug.org/	等级为高危或严重
CISA KEV	https://www.cisa.gov/known-exploited-vulnerabilities-catalog	全部推送
Struts2 Security Bulletins	Struts2 Security Bulletins	等级为高危或严重

所有信息来自网站公开页面, 如果有侵权，请提交 issue, 我会删除相关源。

如果有更好的信息源也可以反馈给我，需要能够响应及时 & 有办法过滤出有价值的漏洞

具体来说，消息的推送有两种情况, 两种情况有内置去重，不会重复推送:

新建的漏洞符合推送策略，直接推送,
新建的漏洞不符合推送策略，但漏洞信息被更新后符合了推送策略，也会被推送

app

快速使用

支持下列推送方式:

使用 Docker

Docker 方式推荐使用环境变量来配置服务参数

环境变量名	说明	默认值
`DB_CONN`	数据库链接字符串，详情见数据库连接	`sqlite3://vuln_v3.sqlite3`
`DINGDING_ACCESS_TOKEN`	钉钉机器人 url 的 `access_token` 部分
`DINGDING_SECRET`	钉钉机器人的加签值（仅支持加签方式）
`LARK_ACCESS_TOKEN`	飞书机器人 url 的 `/open-apis/bot/v2/hook/` 后的部分, 也支持直接指定完整的 url 来访问私有部署的飞书
`LARK_SECRET`	飞书机器人的加签值（仅支持加签方式）
`WECHATWORK_KEY`	微信机器人 url 的 `key` 部分
`SERVERCHAN_KEY`	Server酱的 `SCKEY`
`WEBHOOK_URL`	自定义 webhook 服务的完整 url
`BARK_URL`	Bark 服务的完整 url, 路径需要包含 DeviceKey
`PUSHPLUS_KEY`	PushPlus的token
`LANXIN_DOMAIN`	蓝信webhook机器人的域名
`LANXIN_TOKEN`	蓝信webhook机器人的hook token
`LANXIN_SECRET`	蓝信webhook机器人的签名
`TELEGRAM_BOT_TOKEN`	Telegram Bot Token
`TELEGRAM_CHAT_IDS`	Telegram Bot 需要发送给的 chat 列表，使用 `,` 分割
`SOURCES`	启用哪些漏洞信息源，逗号分隔, 可选 `avd`, `ti`, `oscs`, `seebug`,`threatbook`,`struts2`	`avd,ti,oscs,threatbook,seebug,struts2`
`INTERVAL`	检查周期，支持秒 `60s`, 分钟 `10m`, 小时 `1h`, 最低 `1m`	`30m`
`ENABLE_CVE_FILTER`	启用 CVE 过滤，开启后多个数据源的统一 CVE 将只推送一次	`true`
`NO_FILTER`	禁用上述推送过滤策略，所有新发现的漏洞都会被推送	`false`
`NO_START_MESSAGE`	禁用服务启动的提示信息	`false`
`WHITELIST_FILE`	指定推送漏洞的白名单列表文件, 详情见推送内容筛选
`BLACKLIST_FILE`	指定推送漏洞的黑名单列表文件, 详情见推送内容筛选
`DIFF`	跳过初始化阶段，转而直接检查漏洞更新并推送
`HTTPS_PROXY`	给所有请求配置代理, 详情见配置代理

比如使用钉钉机器人

docker run --restart always -d \
  -e DINGDING_ACCESS_TOKEN=xxxx \
  -e DINGDING_SECRET=xxxx \
  -e INTERVAL=30m \
  -e ENABLE_CVE_FILTER=true \
  zemal/watchvuln:latest

当然，你可以仓靠使用本仓库的 docker-compose.yaml 文件，使用 docker-compose 来启动容器。

每次更新记得重新拉镜像:

1	docker pull zemal/watchvuln:latest

使用飞书机器人

docker run --restart always -d \
  -e LARK_ACCESS_TOKEN=xxxx \
  -e LARK_SECRET=xxxx \
  -e INTERVAL=30m \
  zemal/watchvuln:latest

使用企业微信机器人

docker run --restart always -d \
  -e WECHATWORK_KEY=xxxx \
  -e INTERVAL=30m \
  zemal/watchvuln:latest

使用PushPlus

docker run --restart always -d \
  -e PUSHPLUS_KEY=xxx \
  -e INTERVAL=30m \
  zemal/watchvuln:latest

使用蓝信Webhook机器人

docker run --restart always -d \
  -e LANXIN_DOMAIN=xxx \
  -e LANXIN_TOKEN=xxx \
  -e LANXIN_SECRET=xxx \
  -e INTERVAL=30m \
  zemal/watchvuln:latest

使用Telegram 机器人

docker run --restart always -d \
  -e TELEGRAM_BOT_TOKEN=xxx \
  -e TELEGRAM_CHAT_IDS=1111,2222 \
  -e INTERVAL=30m \
  zemal/watchvuln:latest

使用自定义 Bark 服务

docker run --restart always -d \
  -e BARK_URL=http://xxxx \
  -e INTERVAL=30m \
  zemal/watchvuln:latest

使用自定义 Webhook 服务

通过自定义一个 webhook server，可以方便的接入其他服务, 实现方式可以参考: example

docker run --restart always -d \
  -e WEBHOOK_URL=http://xxx \
  -e INTERVAL=30m \
  zemal/watchvuln:latest

使用server酱机器人

docker run --restart always -d \
  -e SERVERCHAN_KEY=xxxx \
  -e INTERVAL=30m \
  zemal/watchvuln:latest

使用多种服务

如果配置了多种服务的密钥，那么每个服务都会生效，比如使用钉钉和企业微信:

docker run --restart always -d \
  -e DINGDING_ACCESS_TOKEN=xxxx \
  -e DINGDING_SECRET=xxxx \
  -e WECHATWORK_KEY=xxxx \
  -e INTERVAL=30m \
  zemal/watchvuln:latest

初次运行会在本地建立全量数据库，大约需要 1 分钟，可以使用 docker logs -f [containerId] 来查看进度,
完成后会在群内收到一个提示消息，表示服务已经在正常运行了。

使用二进制

前往 Release 下载对应平台的二进制，然后在命令行执行。命令行参数请参考 Docker 环境变量部分的说明，可以一一对应。

USAGE:
   watchvuln [global options] command [command options] [arguments...]

GLOBAL OPTIONS:
   [Push Options]

   --bark-url value, --bark value             your bark server url, ex: http://127.0.0.1:1111/DeviceKey
   --dingding-access-token value, --dt value  webhook access token of dingding bot
   --dingding-sign-secret value, --ds value   sign secret of dingding bot
   --lanxin-domain value, --lxd value         your lanxin server url, ex: https://apigw-example.domain
   --lanxin-hook-token value, --lxt value     lanxin hook token
   --lanxin-sign-secret value, --lxs value    sign secret of lanxin
   --lark-access-token value, --lt value      webhook access token/url of lark
   --lark-sign-secret value, --ls value       sign secret of lark
   --pushplus-key value, --pk value           send key for push plus
   --serverchan-key value, --sk value         send key for server chan
   --telegram-bot-token value, --tgtk value   telegram bot token, ex: 123456:ABC-DEF1234ghIkl-zyx57W2v1u123ew11
   --telegram-chat-ids value, --tgids value   chat ids want to send on telegram, ex: 123456,4312341,123123
   --webhook-url value, --webhook value       your webhook server url, ex: http://127.0.0.1:1111/webhook
   --wechatwork-key value, --wk value         webhook key of wechat work

   [Launch Options]

   --db-conn value, --db value  database connection string (default: "sqlite3://vuln_v3.sqlite3")
   --enable-cve-filter          enable a filter that vulns from multiple sources with same cve id will be sent only once (default: true)
   --interval value, -i value   checking every [interval], supported format like 30s, 30m, 1h (default: "30m")
   --no-filter, --nf            ignore the valuable filter and push all discovered vulns (default: false)
   --no-github-search, --ng     don't search github repos and pull requests for every cve vuln (default: false)
   --no-start-message, --nm     disable the hello message when server starts (default: false)
   --proxy value, -x value      set request proxy, support socks5://xxx or http(s)://
   --sources value, -s value    set vuln sources (default: "avd,nox,oscs,threatbook,seebug,struts2")

   [Other Options]

   --debug, -d    set log level to debug, print more details (default: false)
   --help, -h     show help (default: false)
   --version, -v  print the version (default: false)

在参数中指定相关 Token 即可, 比如使用钉钉机器人

1	$ ./watchvuln --dt DINGDING_ACCESS_TOKEN --ds DINGDING_SECRET -i 30m

使用飞书机器人

1	$ ./watchvuln --lt LARK_ACCESS_TOKEN --ls LARK_SECRET -i 30m

使用企业微信机器人

1	$ ./watchvuln --wk WECHATWORK_KEY -i 30m

使用server酱机器人

1	$ ./watchvuln --sk xxxx -i 30m

使用PushPlus

1	$ ./watchvuln --pk xxxx -i 30m

使用蓝信Webhook机器人

1	$ ./watchvuln --lxd xxxx --lxt xxx --lxs xxx -i 30m

使用Telegram 机器人

1	$ ./watchvuln --tgtk xxxx --tgids 1111,2222 -i 30m

使用自定义 Bark 服务

1	$ ./watchvuln --bark http://xxxx -i 30m

使用自定义 Webhook 服务

通过自定义一个 webhook server，可以方便的接入其他服务, 实现方式可以参考: example

1	$ ./watchvuln --webhook http://xxxx -i 30m

使用多种服务

如果配置了多种服务的密钥，那么每个服务都会生效，比如使用钉钉和企业微信:

1	$ ./watchvuln --dt DINGDING_ACCESS_TOKEN --ds DINGDING_SECRET --wk WECHATWORK_KEY -i 30m

配置文件

进入查看详情使用配置文件

数据库连接

默认使用 sqlite3 作为数据库，数据库文件为 vuln_v3.sqlite3，如果需要使用其他数据库，可以通过 --db
参数或是环境变量 DB_CONN 指定连接字符串，当前支持的数据库有:

sqlite3://filename
mysql://user:pass@host:port/dbname
postgres://user:pass@host:port/dbname

注意：该项目不做数据向后兼容保证，版本升级可能存在数据不兼容的情况，如果报错需要删库重来。

配置代理

watchvuln 支持配置上游代理来绕过网络限制，支持两种方式:

环境变量 HTTPS_PROXY
命令行参数 --proxy/-x

支持 socks5://xxxx 或者 http(s)://xxkx 两种代理形式。

推送内容筛选

如果你只想推送某些产品的漏洞，可以通过配置白名单或者黑名单来实现。这两个参数传入的都是一个文件，文件格式为每行一个产品名，比如:

1
2

Apache
泛微

温馨提示：如果你使用 Docker 来运行，可以通过挂载目录的方式将文件映射到容器内，比如:

echo "Apache" > whitelist.txt

docker run -v $(pwd):/config \
  -e WHITELIST_FILE=/config/whitelist.txt \
  -e xxxx=xxxxx
  zemal/watchvuln:latest

白名单过滤

通过命令行参数 -wf 或者环境变量 WHITELIST_FILE 来指定白名单文件。在发现新漏洞时，将检查漏洞的标题和描述
是否包含白名单的任意一行，全都不在的将不推送漏洞。

黑名单过滤

通过命令行参数 -bf 或者环境变量 BLACKLIST_FILE 来指定黑名单文件。在发现新漏洞时，将检查漏洞的标题是否包含黑名单的任意一行，
包含的将不推送漏洞。为了避免非预期的漏掉推送，黑名单不会检查漏洞的描述是否匹配。

常见问题

服务重启后支持增量更新吗

支持，每次检查会按照一定的策略去增量抓取
Docker 拉取镜像提示 not found

你使用的 Docker 版本太老了，不支持新的镜像格式，需要升级一下 Docker
版本，参考 #16

其他

为了减少内卷，该工具在 00:00 到 07:00 间会去 sleep 不会运行, 请确保你的服务器是正确的时间！

扫码加我拉进讨论群，请备注申请理由为：问题反馈与讨论，否则不通过

wechat

如何快速检索最新的高可用漏洞